Google I/O 2023: a inteligência artificial passa da experiência para as ferramentas de trabalho

Em 10 de maio de 2023, a Google utilizou a conferência I/O para apresentar uma estratégia em que a IA generativa deixava o laboratório. Search, Workspace, Cloud e ferramentas para programadores começavam a incorporar geração e assistência.

O anúncio esclareceu a fase seguinte da transformação digital: a IA chegaria às ferramentas onde as pessoas já pesquisam, escrevem, analisam e colaboram.

A pesquisa começa a mudar

A Google apresentou a Search Generative Experience, ou SGE, como experiência no Search Labs. Podia construir uma resposta generativa, mostrar perspetivas e aceitar perguntas adicionais.

Para os utilizadores, uma consulta curta evoluía para exploração conversacional. Para as empresas, surgiam questões sobre visibilidade, fontes, cliques e publicidade. O SEO teria de responder a perguntas completas, não apenas a combinações de palavras-chave.

IA no trabalho diário

A Google também mostrou funções para redigir, resumir, organizar e criar. Poupar tempo na primeira versão não garante qualidade: um texto fluido pode conter erros, um resumo pode omitir condições e uma instrução pode expor informação confidencial.

A produtividade aparece quando a organização define tarefas assistidas, fontes válidas e responsáveis pela aprovação.

Dados governados

A IA torna visível um problema antigo: informação dispersa por email, folhas de cálculo, documentos e aplicações. A empresa deve definir a fonte oficial, permissões, ciclo de vida dos documentos e conteúdos que podem ser usados como contexto.

Este trabalho não serve apenas a IA. Também melhora ecommerce, analítica, apoio ao cliente e integrações.

Novas responsabilidades para as equipas

Quando uma ferramenta cria uma primeira versão, o trabalho humano passa a definir melhor o objetivo, fornecer contexto, detetar erros, verificar fontes e adaptar o resultado ao público. As equipas precisam de literacia prática em IA: compreender o que a ferramenta pode fazer, quais são os limites e quando o processo deve parar.

Também são necessárias políticas claras para informação confidencial, propriedade intelectual, revisão e atribuição. Marketing, tecnologia, jurídico, apoio ao cliente e direção trabalham com riscos e dados diferentes, pelo que a formação deve refletir cada função.

Como começar sem dispersão

Um primeiro projeto deve escolher uma tarefa repetitiva e de baixo risco e medir:

1. Tempo antes e depois da assistência.
2. Percentagem de resultados que requerem correção.
3. Tipos de erro mais frequentes.
4. Satisfação dos utilizadores e responsáveis.
5. Custo da ferramenta e da revisão.
6. Impacto no processo completo.

Se não existir uma melhoria demonstrável, acrescentar mais IA só aumenta a complexidade.

Um sinal para a estratégia digital

O Google I/O 2023 mostrou que pesquisa, produtividade e cloud evoluiriam em conjunto. A resposta não consistia em adotar todas as novidades, mas em preparar uma base que permitisse experimentar com segurança e decidir com resultados mensuráveis.

Na Sitelicon ligamos estratégia, tecnologia, dados e operações para transformar capacidades de IA em serviços úteis. A lição de maio de 2023 mantém-se: aceder a uma ferramenta é imediato; integrá-la bem exige prioridades, arquitetura e aprendizagem.

Nota editorial: artigo publicado originalmente em maio de 2023 e revisto em 11 de setembro de 2026 para preservar a continuidade do nosso arquivo editorial.