Demasiadas fuentes
ERP, ecommerce, CRM, campañas y contabilidad no hablan entre sí.
Power BI y Business Intelligence
Control total del negocio en un único dashboard.
Deja atrás excels dispersos e informes manuales. Unificamos la información y la convertimos en cuadros de mando claros, automáticos y hechos a medida.
4 semanasModelo inicial de trabajo para un dashboard acotado.
360ºFuentes y departamentos en una visión común.
KPIsIndicadores definidos para decidir.
AutoInformes actualizados sin tareas repetitivas.
Del dato a la decisión
El problema no suele ser la falta de datos. Es tenerlos separados, tarde y sin una versión común.
Conectamos fuentes, definimos un modelo coherente y diseñamos dashboards que permiten analizar resultados en lugar de dedicar tiempo a preparar informes. Power BI se convierte en una capa compartida para dirección, ventas, marketing, tecnología y operaciones.
¿Te suena?
Los datos existen, pero no están trabajando para el negocio.
La falta de integración genera trabajo manual, errores, discusiones sobre cifras y decisiones tardías.
Excel manual
Cada informe consume horas y vuelve a quedar desactualizado.
Versiones diferentes
Cada departamento interpreta una realidad distinta.
Decisiones por intuición
La dirección no confía plenamente en los datos disponibles.
Qué construimos
Un sistema de Business Intelligence adaptado a las decisiones reales.
No entregamos solo gráficos: diseñamos fuentes, modelo, indicadores, experiencia y mantenimiento.
Fuentes e integración
Reunimos la información relevante.
- ERP, CRM y contabilidad
- Ecommerce y marketplaces
- Marketing y analítica
- Aplicaciones y bases de datos
Modelo de datos
Convertimos el caos en estructura.
- Normalización y relaciones
- Definición de métricas
- Calidad y trazabilidad
- Gobernanza y actualización
Dashboard y UX
Diseñamos para comprender y actuar.
- KPIs por rol
- Jerarquía y navegación
- Filtros y comparativas
- Visualización clara
Automatización y evolución
Dejamos una herramienta utilizable.
- Actualización programada
- Permisos y seguridad
- Formación
- Nuevas fuentes e indicadores
Metodología
Un dashboard acotado puede estar operativo en cuatro semanas.
- 01
Reunión inicial
Entendemos negocio, fuentes y objetivos estratégicos.
- 02
Modelo de datos
Conectamos y estructuramos la información.
- 03
Diseño del dashboard
Creamos cuadros de mando claros y orientados a decisiones.
- 04
Entrega y formación
Validamos, documentamos y enseñamos a usar y escalar.
¿Cuándo tiene sentido trabajar con nosotros?
Tu empresa necesita Business Intelligence si…
El problema no es tener muchos datos. Es no disponer de información conectada, fiable y útil para tomar decisiones.
- 01
Preparáis informes manualmente cada semana.
- 02
Tenéis datos repartidos entre varios sistemas.
- 03
Dirección y departamentos manejan cifras diferentes.
- 04
Necesitáis conocer ventas, margen y rentabilidad de forma rápida y fiable.
- 05
Ecommerce, CRM, ERP y marketing están desconectados.
- 06
Dependéis de una persona concreta para preparar los informes.
- 07
Invertís más tiempo preparando datos que analizándolos.
- 08
Tenéis Power BI, pero los informes son lentos, difíciles de mantener o no responden al negocio.
¿Ya trabajas con Power BI?
Auditoría, optimización y evolución de sistemas de Business Intelligence.
Si ya tienes Power BI, no necesariamente tienes que empezar de cero. Analizamos lo que existe, detectamos los límites y lo evolucionamos o reconstruimos cuando es necesario.
Revisamos arquitectura, modelo de datos, DAX, Power Query, rendimiento, actualización, gateways, seguridad y experiencia de usuario. El objetivo no es aplicar parches aislados, sino recuperar un sistema fiable y preparado para crecer.
Cuéntanos tu situación- 01
Modelos Power BI lentos
- 02
Medidas DAX complejas o sin optimizar
- 03
Modelos de datos difíciles de mantener
- 04
Fallos en la actualización de datos
- 05
Problemas con Power BI Gateway
- 06
Procesos Power Query mejorables
- 07
Dashboards sin una arquitectura común
- 08
Informes con criterios de cálculo diferentes
- 09
Permisos y seguridad de acceso
- 10
Nuevas fuentes para modelos existentes
- 11
Rediseño de dashboards y experiencia de usuario
- 12
Reconstrucción de modelos obsoletos
Casos de éxito
Datos conectados a decisiones reales de negocio.
Ocho proyectos en dirección, ventas, logística, atención al cliente, finanzas, formación, salud y operaciones. Cada sistema parte de fuentes y preguntas diferentes.
BIGCRAFTERS
Un ecosistema de datos para dirección, logística y atención al cliente.
Reto
Disponer de una visión fiable y conectada del negocio en áreas clave, evitando que cada equipo trabajara con información aislada y facilitando el seguimiento de ventas, stock, calidad del servicio y satisfacción del cliente.
Solución
- Dashboard ejecutivo para ventas, stock en tiempo real y proyecciones de demanda.
- Dashboard de logística para SLA, OTIF, incidencias, entregas, cut-off y reposiciones.
- Dashboard de atención al cliente conectado con pedidos, logística y NPS.
Resultado
Una fuente común de verdad para dirección, operaciones, logística y atención al cliente, con los principales indicadores reunidos para decidir con datos.
ECKES-GRANINI
Una visión unificada de las ventas en todos sus canales y marketplaces.
Reto
Centralizar la información comercial procedente de diferentes marketplaces y canales de venta para evitar el análisis aislado de cada plataforma y obtener una visión consolidada del rendimiento de cada marca.
Solución
- Panel de ventas multicanal conectado con Miravia, Amazon Vendor, Amazon Seller, Amazon Fresh y Shopify.
- Análisis diferenciado de Granini, Zumos Pago y hohes C.
Resultado
Una visión comercial unificada para comparar marcas y canales, agilizar el análisis y compartir una misma base para las decisiones comerciales.
PRIME ENERGY
El pipeline comercial conectado para controlar oportunidades y desviaciones.
Reto
Mejorar la visibilidad del proceso comercial y disponer de un seguimiento claro de prospectos, oportunidades y desviaciones presupuestarias por responsable de ventas.
Solución
- Conexión con Bitrix24.
- Sistema analítico para prospectos, oportunidades, evolución del pipeline, presupuesto y seguimiento por responsable.
Resultado
Mayor visibilidad sobre el rendimiento comercial y capacidad para identificar con rapidez oportunidades, desviaciones y áreas de mejora dentro del equipo de ventas.
VILLA SALUTEN
Datos operativos en tiempo real para una gestión más eficiente de los Centros de Día.
Reto
Transformar los datos operativos generados por el ERP en información actualizada y útil para facilitar la gestión diaria de los Centros de Día.
Solución
- Integración en tiempo real con el ERP.
- Cuadros de mando operativos para monitorizar ocupación, servicios y principales indicadores de eficiencia.
Resultado
Una visión operativa centralizada y actualizada que facilita el seguimiento de los centros y permite gestionar su actividad con indicadores objetivos.
NACON
Una visión 360º del negocio: clientes, operaciones y finanzas conectados.
Reto
Integrar la información comercial, la experiencia del cliente, la operativa logística y la situación financiera, evitando que cada área analizara sus datos de forma independiente.
Solución
- Comercial y conversión: funnel y evolución de la conversión.
- Atención al cliente: incidencias y servicio.
- Logística: envíos y tiempos de entrega por zona y operador.
- Finanzas: P&L, balance, cobros y pagos, tesorería y cash flow.
Resultado
Una visión 360º que conecta ventas, clientes, operaciones y finanzas y proporciona a dirección una lectura conjunta del rendimiento del negocio.
ACADEMIA UNIVERSITARIA PARANINFO
De la actividad comercial a la rentabilidad: una visión integral del negocio académico.
Reto
Conectar la actividad comercial con la información académica y financiera para comprender el rendimiento real de cada curso más allá del volumen de ventas.
Solución
- Integración con Bitrix24.
- Sistema analítico que relaciona actividad comercial, base de datos académica, márgenes y rentabilidad por curso.
Resultado
Una visión completa, desde la captación comercial hasta la rentabilidad de cada curso, para decidir sobre la oferta académica con información compartida.
ABALON
Control integral de ventas, márgenes y stock en Amazon Vendor.
Reto
Disponer de una visión completa del negocio en Amazon Vendor, conectando las métricas de sell-in y sell-out con la información económica y de inventario.
Solución
- Dashboard especializado de Amazon Vendor para analizar pedidos, ventas, devoluciones, márgenes netos y niveles de stock.
Resultado
Mayor control sobre la evolución comercial y financiera del canal, facilitando la identificación de oportunidades en ventas, rentabilidad e inventario.
RECLAMA Y COBRA
Datos y Machine Learning para anticipar retrasos y optimizar reclamaciones.
Reto
Anticipar posibles retrasos en vuelos para mejorar la capacidad de gestión de reclamaciones y actuar antes de que se produzcan determinadas incidencias.
Solución
- Sistema analítico predictivo sobre salidas y llegadas de aeropuertos españoles.
- Aplicación de Machine Learning para estimar posibles retrasos.
Resultado
Capacidad de anticipación basada en datos para identificar incidencias con mayor antelación y optimizar la gestión de reclamaciones.
Referencias de clientes
Nuestros clientes cuentan cómo es trabajar con Sitelicon.
Sus palabras, reproducidas desde nuestra web anterior junto con las personas que hay detrás de cada experiencia.
Carlos RosalesBIGBEN / NACON
01«Llevamos trabajando con Sitelicon Ecommerce Services desde hace años. Hemos confiado en ellos para el diseño de nuestra estrategia de comercio electrónico incluyendo la gestión y desarrollo de estos clientes, incluido Amazon. Estamos plenamente satisfechos con su labor y profesionalidad. Gente seria.»Por qué Sitelicon
Tecnología de datos entendida desde el negocio.
Combinamos integración, desarrollo, analítica y consultoría para que el dashboard responda preguntas reales y pueda evolucionar.
- Conexión de fuentes heterogéneas
- Diseño útil para perfiles no técnicos
- Experiencia ecommerce, comercial y operativa
- Capacidad de añadir IA y Machine Learning
Preguntas frecuentes
Business Intelligence de principio a fin.
01¿Cuánto tarda un proyecto de Power BI?+
Un primer alcance acotado puede estar operativo en unas cuatro semanas. El plazo real depende de las fuentes, su calidad, la complejidad del modelo, los indicadores, la seguridad y las validaciones necesarias.
02¿Cuánto cuesta un proyecto?+
El presupuesto depende del número de fuentes, las integraciones, el modelo de datos, los dashboards, la automatización y el soporte posterior. Primero delimitamos objetivos y alcance para proponer una inversión concreta.
03¿Qué fuentes de datos se pueden conectar?+
ERP, CRM, ecommerce, marketplaces, contabilidad, marketing, analítica, archivos, APIs, bases de datos y aplicaciones propias, siempre que exista un acceso técnico viable y permisos adecuados.
04¿Podéis trabajar con un Power BI existente?+
Sí. Auditamos la solución actual y decidimos qué conviene conservar, optimizar, ampliar o reconstruir. No planteamos empezar de cero si el modelo existente puede evolucionar.
05¿Podéis mejorar un modelo desarrollado por otro proveedor?+
Sí. Revisamos arquitectura, relaciones, DAX, Power Query, rendimiento, actualización, gateway, permisos, documentación y experiencia de usuario, con independencia de quién construyera la versión inicial.
06¿Qué ocurre si la empresa ya tiene Power BI?+
Podemos resolver problemas de rendimiento y mantenimiento, unificar criterios entre informes, incorporar nuevas fuentes, rediseñar dashboards o preparar una arquitectura más sólida para crecer.
07¿Podéis conectar ERP, CRM, ecommerce y otras plataformas?+
Sí. La integración de fuentes heterogéneas es una parte central de nuestro trabajo. Diseñamos la extracción y transformación necesarias para relacionar la información en un modelo coherente.
08¿Cómo se actualizan los datos?+
Configuramos la frecuencia y el mecanismo más adecuados para cada fuente: actualización programada, conexiones directas, APIs, procesos ETL o gateways. También monitorizamos errores y dependencias.
09¿Cómo se gestionan usuarios y permisos?+
Definimos accesos por perfil y necesidad, espacios de trabajo, distribución de informes y, cuando procede, seguridad a nivel de fila. El modelo debe proteger la información sin dificultar su uso.
10¿Podéis mantener y evolucionar el sistema después de implantarlo?+
Sí. Podemos encargarnos de la monitorización, incidencias, cambios de fuentes, nuevos indicadores, ampliación de modelos, rendimiento y evolución de los dashboards.
Power BI y Business Intelligence
Dejemos de preparar informes y empecemos a utilizarlos para decidir.
Cuéntanos qué fuentes tienes, qué informes preparas y qué preguntas necesitas responder.
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Pedimos únicamente la información necesaria para entender la consulta y asignarla correctamente.
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